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为公路吉林工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路吉林工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路吉林工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路吉林工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高吉林工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此吉林工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。吉林工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计吉林工程预算前，明确工程预计造价，能够避免吉林工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路吉林工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路吉林工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路吉林工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路吉林工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。
这种方法的优点是：审核后的吉林工程预算准确度较高；缺点是：工作量大，实质是重复劳动。在投资规模较大。审核进度要求较紧的情况下，这种方法是不可取的，但建设单位为严格控制工程造价，仍常常采用这种方法。这种方法类同于审核法，其与审核法之区别仅是审核范围不同而已。该方法有侧重的，有选择的根据施工图计算部分价值较高或占投资比例较大的分项工程量。如砖石结构（基础、墙体）、钢筋混凝土结构（梁、板、柱）、木结构（门窗）、钢结构（屋架、檀条、支撑）等；而对其他价值较低或占投资比例较小的分项目工程，如普通装饰项目、零星项目（雨蓬、散水、坡道、明沟、水池、垃圾箱）等，审核者往往有意忽略不计，重点核实与上述工程量相对应的定额单价，尤其重点审核定额子自档次易混淆的单价（如构件断面、单体体积），其次是混凝土标号、砌筑、抹灰砂浆的标号核算。这种方法在审核进度较紧张的情况下，常常适用于建设单位审核施工单位的预算或施工单位审核设计单位的预算。这种方法与审核法比较，工作量相对减少，而取得的效果却不是很差，但仍属重复劳动由于上述两种方法类似编制吉林工程预算，工作量大，审核周期长，预算人员在长期的工作中摸索出另一种方法，即分析对比审核法。该方法是在总结分析预结算资料的基础上，找出同类工程造价及工料消耗的规律性。结构形式不同、地区不同的工程造价、工料消耗指标。然后，根据这些指标对审核对象进行分折对比，从中找出不符合投资规律的分部分项工程，针对这些子目进行重点审核，分析其差异较大的原因。
造价与设计相辅相成：促成吉林工程预算与工程设计相辅相成，在工程设计的开端及其设计理念中形成对吉林工程预算的充分考虑，工程设计单位及工程设计师应当及时对接市场价格，同时充分考虑地域限制，实现造价与设计的合理性与独特性，实现工程的性价比，同时丰富工程项目的内在功能及外在形式。推广低碳绿色工程设计，采用 节能标准模式化产品，实现工程项目的质量及寿命，介绍工程的修补，从而降低工程的整体成本，有效的控制造价成本。低碳绿色工程设计同时可考虑外在能源转换，结合太阳能、地热能、光伏能、生物能、水能、风能进行合理的转换，实现整个项目后期运营成本的降低，从而实现工程项目的低碳可持续性，提高工程项目的环保，实现低碳社会的建设。对于吉林工程预算常见的技术经济指标的表现形式主要有三种，施工单位对水泥、钢材、木材三材消耗的数量，这三种都是工程项目施工中常见的建筑材料，比如：钢材包括钢管、铁件以及施工常用到的脚手架等材料。相对造价比类指数，主要反映的是同类型分部工程项目中不同构造、材料或施工方法等变化面发生的吉林工程预算变化的规律，通常情况下一相对关系显示，比如说桥梁就地浇灌与场地与侧后吊装，两者在施工过程中产生的费用的相对比例关系。建筑施工材料中单位造价常用的一些指标。比如：在房屋建筑中每方沙石“元/立方米”；公路施工中经常运用“万元/千米”。第四种就是项目施工中资金投资所占总项目投资比例关系。要顺利完成一个项目工程，通常需要有很多的分项目构成，每一个分项目的投资或者是产生的费用占总项目投资的比例就是某一类的项目指标。针对这些吉林工程预算进行合理分析，能够更好的针对每一项目进行经济性评价，根据这些分析探寻影响吉林工程预算的因素，并采取合理有效的方法降低吉林工程预算，实现工程项目建设的 利益。
模糊神经网络的应用，主要是基于模糊数学与神经网络理论，借助类似工程之间存在的相似性，采用BP神经网络法进行公路吉林工程预算估算，能够快速获得估算结果，具有较强的应用优势。对吉林工程预算的审核既要保证抓住中心、抓住重点，又要仔细、。并且基层项目的施工较为零碎、简单，吉林工程预算审核工作具有对其进行分工，按顺序逐一检查的可能性。在这种检查的审核工作下，能够有效的提高审查的质量，同时从细微处节约工程成本，提高工程效益。吉林工程预算审核工作对于建筑工程建设的顺利进行、效率以及经济效益的提高具有重要作用，在目前我国的吉林工程预算审核工作中存在着一些问题，但只要针对这些问题，把握吉林工程预算审核工作的要点，依据相关的政策，结合工程项目建设的具体情况以及吉林工程预算制度的具体要求、实施进度等方面内容进行严格、细致、的审核，相信能够改变我国现在的吉林工程预算审核工作的具体实施方法，完善我国现在的吉林工程预算审核制度，促进吉林工程预算审核工作对现有问题的积极有效的解决，从而保证我国工程建设的成本降低，资金利用率的提高，经济效益的提高。
