做工程预算24小时调整

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适应性强公路江门工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路江门工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，江门工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建江门工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

严防利用分包工程项目之间交叉施工内容，多家分头重复计算工程预算和虚增变更签证。一个总承包工程，往往由多家分包单位施工，有些分包单位利用两个或几个单位交叉施工，或利用分包工程结算项目较多，结算力量薄弱，不清楚现场施工情况，对现场变更签证辨别力差等原因，分头多计工程量和现场变更签证，造成工程量计算重复叠加，骗取额外工程价款。分包工程材料费的审计。对分包工程材料费的审计，重点是对分包工程材料的使用情况和费用计算进行审计。掌握分包工程材料使用情况。将分包单位领用的甲供材料数量与预算分析用量及施工图纸设计量进行分析对比，严防甲供材料的超领和浪费，只有杜绝建筑材料的浪费，才能确保总承包方的经济效益。

由于非施工单位原因而产生的签证。一般工程的施工合同中都不是很明确的反映不可抗力的原因而造成的损失，所以发生不可抗力时要及时做出签证。江门工程预算的总依据为工程施工承包合同，其中投标文件，招标公告、中标通知书，工程量清单及相关技术图纸，现场施工的一些影像资料等都为其组成部分。在工程招标阶段至工程施工承包合同订立之前，施工单位就应该充分的研究工程技术图纸，工程的外界条件、工程的地质条件以及工程建设期间可考虑的材料、人工价格涨幅等，将工程可能发生变更而产生依据的情况的考虑周全，尽可能在合同中做出准确、详细的阐述对不可预料的因素、不可抗拒的情况发生时，对江门工程预算的方式做出明确的说明。只有依据上明确，在工程开展过程中才能做到有章可徇，有据可依。工程江门工程预算的程序应予明确，正常工程开展过程中除建设单位、施工单位外可能还要涉及监理单位、总承包管理单位、分包单位等。所以对江门工程预算的程序明确后可以工作开展更加的顺畅，另外有规范程序也可减少人为操纵的因素，减少不必要的损失。不可抗力的范围一般包括因战争、敌对行动（无论是否宣战）、入侵、外敌行为、军事政变、恐怖主义、骚动、暴动、空中飞行物坠落或其他非合同当事人责任或原因造成的罢工、停工、爆炸、火灾等，以及当地气象、地震、卫生等部门规定的情形。合同的缺陷而产生的签证。合同缺陷表现为合同文件规定不严谨甚至矛盾、合同中的遗漏或错误，在这种情况下，如果工程的执行将导致成本增加或工期延长，那就应及时做出工程签证。市场的变化而产生的签证。但这种签证要视合同的约定而定，若合同中约定或政策文件明确规定材料、工费随市场变化或到达一定条件后随市场变化，那当市场的材料、工费上升时就要及时的做出工程签证。

承包工程合同签定不规范，工程结算计价难以确定。工程预算在审计过程中发现，建设、施工双方承包工程合同签订不规范。在签订合同时不按投标文件的内容逐一填写，尤其是建筑规模和中标价，存在少填或者不填的现象，给工程计价取费留下活口，目的是为了竣工后高报工程结算价格打下伏笔，使得原本十分严肃的合同失去约束作用，建设单位失去了对施工单位工程报价的有效监督，容易造成决算价格偏高。同时，给工程结算造价审核带来难度和风险。

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