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贵州黔东南山东普源金属材料有限公司，方管近年来，贵州黔东南矩形管，热镀锌方管，非标方管，无缝方管Q345B方管，Q235B方管，贵州黔东南合金方管方管丛力群提出，要真正数据要素潜能，赋能行业转型发展，工业企业还需重点关注以下几方面问题。工业数据生态环境建设的瓶颈问题。丛力群认为，瓶颈主要体现在管理意识和技术瓶颈两方面。关于管理意识，丛力群提醒道，方管工业企业应明确数据治理的目的，是在确保的前提下让数据发挥价值。“强烈的数据保护意识和垄断数据的潜在冲动，或将被‘伪装’成‘合情合理’的诉求被接纳进入企业的数据治理体系中，缩减数据作为新生产要素应有的作用空间。”他说。对于技术瓶颈，他认为，工业企业迫切需要找到有效的技术方法，既对敏感数据的担忧，又强化数据赋能业务价值的预期，个这是实现数据交互、增加数据样本、扩大数据适用范围、融合长链多维数据的重要手段。“消费互联网数据生态环境的构建方法和过程不能照搬，工业需要找到适合自己的有效路径和方法。”丛力群特别强调。数据应用中价值权益的界定问题。“这主要要求界定好数据应用中的两个经济权益事项，既要保护数据权属方的利益，又要避免这种主张无边界扩大化。”丛力群指出。方管首先是数据权属方的权益，这是要优先保证的。丛力群表示，没有这一权益的充分保证，就不能激发权属方对数据应用的兴趣，就免谈后面的一切价值挖掘工作。其次是数据挖掘产生额外价值的权益归属问题——增值权益。“各企业要科学地界定数据的初始产权与增值产权，平等保护数据流通不同环节各类产权的合理权益，才是充分发挥数据价值的有效途径。”他强调。方管如何“让专业的人干专业的事”的问题。“数据应用不是‘个人全能’赛。”在丛力群看来，熟悉业务和精通IT（信息技术）的人员相互结合，虽然快速应对了具体问题，但全局效率不高。分工是现代社会之必然，专业人要干专业的事，IT人员不能总是“不懂业务”的“背锅侠”。“数据服务者和使用者的角色定位关乎企业数据应用的水平乃至成败。”他强调。
普源金属材料有限公司设备先进技术力量雄厚，公司本着平等互惠、诚信守约的原则、科学的质量管理体系。公司坚持以市场为导向，牢记“品质保证、信誉至上、价格优惠、服务至上”的经营理念。通过努力，已为各类客户提供了高质量的 贵州黔东南工字钢产品和完善服务，使公司保持了稳健的发展势头。朝着“立足全国，面向世界”的发展目标不断迈进！公司营销部设在汇通国际金属物流园,竭诚欢迎广大新老客户来电莅临指导，洽谈业务。
贵州黔东南山东普源金属材料有限公司，标志是我国已成为世界稀土生产、贵州黔东南方管出口和消费的大国。我国稀土永磁材料、储氢材料、发光材料已实现大规模生产，其供应量已占全世界的75%左右。第二个标志是品种全。贵州黔东南直缝方管从矿产品到氧化物、金属，再延伸到各种含稀土的新材料制品，从冶炼分离产品到系列化稀土功能材料，我国均能生产。同时，实现了稀土产品 “全谱系”，共有400多个品种、1000多种规格。第三个标志是性价比高。目前世界上其他的稀土产品与中国稀土产品竞争的难度很大。第四个标志是拥有世界先进的技术水平。稀土冶炼分离技术基本处于“领跑状态”。重要的稀土功能材料中，也有很多达到国际先进水平，有一些是“领跑”、“齐头并进”，一些是“跟跑”。此外，李波特别指出，我国在稀土永磁材料、稀土光功能材料方面具备独特的优势。稀土永磁材料不仅是重要的稀土功能材料，也是稀土新材料领域发展快、所占比例的一个产业。稀土永磁材料的产值约占稀土新材料产值的66%。“我国是全球的稀土永磁材料研发和生产基地。全球近90%的稀土永磁材料由中国制造。高性能烧结钕铁硼永磁材料的产业化水平与日本、德国相当；高丰度稀土永磁材料制备技术处于领先地位。全国烧结钕铁硼年产能超过30万吨，总产量在15万吨左右；烧结钕铁硼生产企业170家左右，主要分布在浙江地区、京津地区和山西地区；年产3000吨以上企业占10%，年产1000吨~3000吨的企业占30%，年产小于1000吨的企业占60%。2012年~2020年，我国永磁产量年复合增长率达6.2%，未来10年预计将保持持续高增长。”李波表示。
贵州黔东南山东普源金属材料有限公司，方管近年来，贵州黔东南方管，矩形管，热镀锌方管，非标方管，贵州黔东南无缝方管Q345B方管，Q235B方管，合金方管方管进阶“会分析的钢厂”须模式创新丛力群表示，当前，企业数据应用存在缺少工具和方法、难以形成完整数据样本、使用者对数据结果体验不佳、使用者获取数据渠道不畅、数据价值挖掘不满足需求等现状，导致数据不能协同工作，无法产生期望的价值。“一方面，大量已有制造过程数据被闲置甚至放弃；方管另一方面，又缺少基本的数据环境来解决企业所存在的问题。”他说道。回归到钢企智能化问题，丛力群表示，当前的现状其实是一个必经的过程。“我们必须从‘会管控的钢厂’发展到‘会分析的钢厂’，方管再发展到‘会思考的钢厂’，我们目前正处于向‘会分析的钢厂’进化的‘焦虑’阶段。”他进一步解释道，“会分析的钢厂”即从流程中提取数据，再通过数据分析，改进和优化流程。在丛力群看来，要通过大数据应用成为“会分析的钢厂”，钢企必须进行模式创新。，要利用好存量数据，这是成本较低、速度较快的工作。第二，要让产品产生数据，这是扩大数据规模、快速兑现价值有效的办法。第三，要推进数据资产数字化，这意味着通过数字孪生空间的构建、方管实物资产的虚拟描述，实现在虚拟环境中利用软件工具、基于数据开展各项工作，从根本上不确定性带来的风险和成本。第四，要整合更大范围数据。即追求全样本、全周期数据的融合集成，流程越长、要素越多，数据所承载的内在价值就越高。第五，进行数据交互，这是在更高层面统筹数据质和量的重要方法。第六，数据服务的产品化，这是大数据应用的更高阶段，方管即在业务数据化基础上形成更高的数据应用专业能力，将数据服务能力产品化、差异化变成一种独特的能力。
