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华尔网被动炉排钢铁大数据 AI 辅助决策系统发布会上，兰格钢铁研究中心主任王国清博士发表了《大数据＋AI预测 赋能钢铁行业未来》的精彩演讲。以下是她的主要观点：钢铁智策产品研发的基础优势是具有强大的数据基础支撑，兰格研究团队掌握了钢铁行业上下游产业、宏观经济等钢铁历史及多方位的数据。第二是我们拥有广泛应用的客户基础，包括在座的各位，包括钢铁上下游产业链的企业，以及研究机构等一系列的广泛应用客户。第三是拥有深厚的行业研究经验基础，掌握了钢铁行业运行和研究的经验。第四是在 AI预测体系方面，我们获得了场景AI经济预测体系的先进技术的支持，运用了近年来快速发展的机器学习，特别是深度学习等人工智能前沿技术的支持。第五是拥有了经济金融指标高频模拟和预测的基础，有一些比较深刻的预测模型和预测的结果体现，在行业内在我们的研究体系里都有一些展示。第六是形成了相对成熟的产品体系。目前AI经济预测体系在国内外已经具有开拓性、领先性和实用性的高频模拟产品体系，这一款产品是在AI基础的经济预测体系下面，和钢铁行业的高频数据进行了深度的融合。
华尔网被动炉排整体来看，5、6月份部分品种仍有盈利，因而行业整体利润虽有明显下滑，但仍保持正盈利。不过，整个钢铁行业在7月份行业大部分品种均呈现负利状况，因而7月份行业整体出现较大幅度亏损。记者从兰格钢铁研究中心获悉，今年以来，吨钢盈利差的时候出现在7月中旬，为-527元，上次出现这样的亏损还是在2015年11月。而近几年吨钢利润时曾达1477元，为2021年5月中旬。这意味着，时隔一年，吨钢盈利情况已经发生翻天覆地的变化。中钢期货黑色系研究员赵毅表示，终端需求疲弱是钢价持续下跌和钢厂亏损的核心因素。2022年以来，受多因素影响，钢铁行业终端需求疲弱。今年上半年，房地产各项数据对钢铁产业形成极大压制。对于7月份吨钢毛利出现较大亏损，兰格钢铁研究中心主任王国清认为，主要原因在于7月份淡季影响下游实际采购需求释放力度仍然不足，美联储加息对大宗商品市场形成压制，成本支撑力度减弱等方面影响，钢价出现较大幅度的下跌。值得注意的是，近期钢市正在出现一些好转迹象。
