做工程预算竣工资料

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工程预算编制规范和标准： 《工程测量规范》GB50026-93 《土方与 工程施工及验收规范》GBJ201-83 《工程测量基本术语标准》GB/T50123-9 《建筑地基基础工程施工质量验收规范》GB50202-2020 《地下防水工程施工及验收规范》按承包合同确定的结算方式确定结算总价，在初审结算书、与承包方核对时依据合同，进行甲供材料、配合管理费及责任扣款等费用的确认、扣除；

适应性强公路遵义工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路遵义工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，遵义工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建遵义工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

材料、人工、机械台班预算价格及市场价格。材料、人工、机械台班预算价格是构成综合单价的主要因素。尤其是材料费在工程成本中占的比重大，而且在市场经济条件下，材料、人工、机械台班价格是随市场而变化的。为使预算造价尽可能符合实际，合理确定材料、人工、机械台班预算价格是编制遵义工程预算的重要依据。建筑安装工程费用定额。建筑安装工程费用定额是各省、市、自治区和各专业部门规定的费用定额及计算的重要依据。价法是首先根据单位工程施工图计算出各分部分项工程和措施项目的工程量；然后根据各地区统一单位估价表中的各分项工程综合单价，乘以相应的各分项工程量，并相加，得到单位工程的直接费。根据地区费用定额和各项取费标准（取费率），计算出各项费用等；造价后汇总即可得到单位工程的遵义工程预算造价。套用预算单价。工程量计算完并经自己检查认为无差错后，就可以进行套用预算单价的工作。首先，把计算好的分项工程量及计算单位，按照定额分部顺序整理填写到预算表上。然后从预算定额(单位估价表)中查得相应的分项工程的定额编号和单价填到预算表上，将分项工程的工程量和该项单价相乘，即得出该分项工程的预算价值。在套用预算单价时，注意名称、规格和计算单位估价表上所列的内容完全一致。

模糊神经网络的应用，主要是基于模糊数学与神经网络理论，借助类似工程之间存在的相似性，采用BP神经网络法进行公路遵义工程预算估算，能够快速获得估算结果，具有较强的应用优势。对遵义工程预算的审核既要保证抓住中心、抓住重点，又要仔细、。并且基层项目的施工较为零碎、简单，遵义工程预算审核工作具有对其进行分工，按顺序逐一检查的可能性。在这种检查的审核工作下，能够有效的提高审查的质量，同时从细微处节约工程成本，提高工程效益。遵义工程预算审核工作对于建筑工程建设的顺利进行、效率以及经济效益的提高具有重要作用，在目前我国的遵义工程预算审核工作中存在着一些问题，但只要针对这些问题，把握遵义工程预算审核工作的要点，依据相关的政策，结合工程项目建设的具体情况以及遵义工程预算制度的具体要求、实施进度等方面内容进行严格、细致、的审核，相信能够改变我国现在的遵义工程预算审核工作的具体实施方法，完善我国现在的遵义工程预算审核制度，促进遵义工程预算审核工作对现有问题的积极有效的解决，从而保证我国工程建设的成本降低，资金利用率的提高，经济效益的提高。

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