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对分包工程合同履行过程的事中审计监督是分包工程全过程跟踪审计的第二步。审计的重点是分包工程量计量、施工现场变更、材料使用等审计要素工程量计量的准确性，现场签证的真实性。工程量的大小决定着分包工程的终造价，是确定分包工程预算的根本。工程量的准确性，将直接决定着分包工程的审计质量。事中审计监督就是要突出对分包工程实施过程的审计，强调变更签证工作量的现场审计。内审人员要按施工阶段定期或不定期地深入施工现场，对实际发生的工程量，进行现场丈量和取证核实，落实变更签证确认程序和内容的合理性，是否存在违规签证，虚增工程量，提高分包工程量的真实性和准确性。
适应性强公路珠海工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路珠海工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，珠海工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建珠海工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
定额的编制是在收集大量编制资料的基础上进行的，一类资料来源于各类标准规范以及具体的工程设计，施工组织设计等，属于定额编制的技术资料；另一类资料来源于工程的实际结算资料和建筑市场的劳务建筑材料。施工机械台班的价格等，属于定额编制的经济资料，技术资料是定额编制基本、重要的部分，虽然庞杂，但在一定时期内是相对稳定的。经济资料，如建筑材料价格，劳务价格，机械的租赁价格以及与工程建设相关的服务价格都会随着供应情况和市场的需求情况进行自动调节。因此，工程的结算价格随着时间变化而变化，定额编制所收集的预算资料也就不断地变化。珠海工程预算我们的定额的编制和管理中，应当及时收集工程预算资料，使定额所反映的价格水平贴近于建筑市场的实际情况。预算咨询单位服务的需要除了建设单位投资决策和投资的需要、以及施工企业经营的需要之外，工程预算资料的积累是工程预算咨询单位经验和业绩的积累，通过不断的积累，才能提供高质量的咨询服务，在社会上树立起企业形象，企业不仅通过服务来积累资料，还应当通过社会上发布的工程预算信息和市场调查来充实资料，以便及时了解建筑市场的行情和有关工程预算的政策法规，为社会提供准确的咨询服务。
踏勘时应根据施工图纸和招标文件的内容，了解当地地方相关材料的价格、材料的来源、分布、运输的路径、运距；附近土源的情况、珠海工程预算弃土点的距离；施工水电是否可以在附近租借、管线的长度；是否有进场道路、是否需要实施临时便道；是否有搭设大临设施的场地、具体的位置；施工机具的进场路径等，掌握准确的手资料。选择合理材料价的供应商。对进入施工地点的线路有多种选择的，要考虑选取一条方便、就近的原则下的线路。弃土点的选择也要在满足方便运输的前提下，运距造价小的弃土点等等。只有通过以上的选择，投标人做出的标价才会合理，才能具有竞争力 。由于现在的工程项目部分采用固定单价的形式进行报价，因此，投标人在投标前一定要对招标文件中的工程数量进行复核，对其中经计算工程数量与清单中出入较大者或通过现场踏勘及计算分析可能在施工过程中会发生较大变更者，分析其数量的变化大小、变更的趋势等，对上述项目采取不平衡报价法进行报价。这样，投标人的报价可以在保持总体水平不变的情况下，在施工过程中可能获取更大的利润空间。但是，也有业主在招标文件中明确规定要求投标人报价不允许出现太大的不平衡报价，这时投标人应按照业主要求进行报价，不可盲目采取不平衡报价。
