做工程预算招投标

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在建设项目正式施工前，应加强对建设工程项目前期阶段的造价控制，如此不仅可以 限度的规避风险，还能够从技术经济的角度对建设项目的各种方案进行科学的论证，从中选择综合成本 ，效益 的方案予以实施。当前我国在前期造价控制工作中存在以下问题：①忽视前期阶段的造价控制的作用。在整个建设工程项目中前期工作举足轻重，但现实中很多单位都不以为然，没有真正意识到前期阶段造价控制的重要性，未能做到防患于未然，影响了整个建设项目内江工程预算。②准备不充足，未能进行全寿命造价控制。对于市场细致的调查和研究是开发前期阶段的重要组成部分，但是当前很多单位对此并不重视，项目前期调查内容十分单薄，信息不对等，甚至存在一部分虚假数据，如此无法落实全寿命造价控制，后果不堪设想。③项目前期造价管控不严谨。近年来，虽然我国工程在家管理工作取得了不错的成绩，但是依然存在很多问题，比如1）投资决策阶段，对于获取资金的各种方案并未进行认真的计算与比较。当前社会经济高速发展，在新的时代应顺应新的潮流，运用新的思想和方法辅助投资决策；2）设计阶段是工程建设中为重要的阶段，它是技术与经济的统一体，但是很多单位都认为设计工作是一项单纯的技术工作，不重视其后的造价管理工作，导致了项目前期造价管控不严谨，影响了建设工程项目的内江工程预算。项目合理规模的确定。项目合理规模的确定是指合理选择拟建项目的生产规模，解决“生产多少”的问题。通常来讲，内江工程预算会随着项目规模的扩大而提高，但也并不完全如此，并不是项目规模大的项目，其内江工程预算就一定高，内江工程预算还关乎规模效益、技术条件、市场因素、社会经济环境等多个因素。实践证明，项目规模过大或者过小都不利于内江工程预算控制工作，因此，只有合理去顶项目规模，才能确保内江工程预算合理。②建设标准水平的确定。建设标准是项目投资决策的一个重要组成部分，对内江工程预算的影响巨大。建设标准包括劳动定员、配套工程、建筑标准、工艺装备、占地面积、建设规模等，只有合理确定建设标准，才能确保内江工程预算合理，若建设标准定的过高或者过低，都会因为不符合当前我国的国情，而无法取得理想的效果，影响整个建设工程项目的造价控制。

通过相应的政策改变可以控制整体工程的造价，我国目前的设计费用是由工程总体造价来决定的，设计人员会从工程总体造价中抽取一定百分比的酬劳，这项政策是建筑行业一直以来的一个弊端，对控制工程预算十分不利，许多设计人员会因此通过不合理的材料采购或者故意进行高额的工程预算预算来提高工程预算，政府和相关的企业可以通过一系列的奖励和惩罚措施。另外，在审计的过程中，也要对设计人员的设计方案进行严格审查，发现不合理的地方要及时纠正，对于故意抬高工程预算的设计方案要坚决淘汰，这样才能体现出工程审计的作用，审计人员一定要尽职尽责，尽可能的保证工程质量的同时降低工程预算的成本。在具体的设计施工前双方会签订有效的施工合同，在之后的设计方案评选中，相关部门会对有关的图纸设计文件进行严格的审查。加大审查力度的同时，可以提高设计人员的自觉意识。

工程预算审计主要针对工程项目决算的，在一个建设项目竣工完成，建设单位与施工单位结算工程款时进行的。工程预算审计就是工程预算审核（审价），是工程预算咨询单位咨询业务的一部分。受业主委托对其工程项目的概算、预算及结算等，依据现行 政策法规、计价依据及相关工程技术资料对送审造价的工程量、单价及取费等进行逐项审核。在运用工程量清单计价模式进行工程预算审计工作时，可以从以下几个方面来进行：

为公路内江工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路内江工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路内江工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路内江工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高内江工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此内江工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。内江工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计内江工程预算前，明确工程预计造价，能够避免内江工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路内江工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路内江工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路内江工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路内江工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。

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